Wat kan AI in een bedrijf goed, en wat niet?
Taalmodellen zijn goed in het lezen, samenvatten, classificeren en herschrijven van tekst en in het herkennen van gegevens in documenten. Ze zijn slecht in rekenen, in beslissingen waarvoor de informatie niet op papier staat en in taken waarbij één fout onaanvaardbaar is zonder controle. De bruikbare toepassingen zitten dus bij werk dat nu bestaat uit lezen en overnemen, met een mens die de uitkomst beoordeelt.
Hoe weet ik of onze data geschikt is?
Dat bekijken we in de verkenning. De vraag is niet of de data perfect is, maar of de informatie die een toepassing nodig heeft ergens vastligt en toegankelijk is. Staan procedures alleen in hoofden, dan werkt een kennisassistent niet. Staan ze in documenten, ook rommelige, dan meestal wel.
Moeten we eerst een AI-strategie hebben?
Nee. Een strategie zonder werkende toepassing is een document. We beginnen liever met één proef die iets bewijst en bouwen de afspraken over data en controle daaromheen. Die afspraken zijn wel nodig voordat je opschaalt.
Wat is het verschil tussen Kantex AI en Hermes AI?
Kantex AI helpt je bepalen óf en waar AI zinvol is en toetst dat met een kleine proef. Hermes AI is het product van Kantex voor bedrijfsautomatisering met AI-agents: een werkend systeem dat taken uitvoert met menselijke controle. Vaak is Kantex AI de stap ervoor; wie zijn proces al scherp heeft, kan direct bij Hermes beginnen.
Wat kost een AI-verkenning?
De verkenning is een vast bedrag dat we vooraf noemen, afhankelijk van het aantal processen en afdelingen. De proef daarna heeft een eigen vaste prijs. Je zit nergens aan vast: na elke stap kun je stoppen met het overzicht in handen.